Pierre Bockner
Software- & Firmwareentwicklung für eingebettete Systeme
Ich unterstütze Sie und Ihr Team in allen Facetten der Softwareentwicklung für eingebettete Systeme. Mit über 10 Jahren Erfahrung habe ich zahlreiche Entwicklungsprojekte erfolgreich zur Produktreife begleitet — in den Bereichen Medizin, Brandschutz, Automotive-Landwirtschaft und Solaranlagen.
Was mich auszeichnet
Tiefgreifende Expertise in eingebetteten Systemen und Edge Computing
Edge AI
TinyML, neuronale Netze und KI-Modelle direkt auf Mikrocontrollern — ohne Cloud-Abhängigkeit.
Embedded Linux
Yocto Project und custom Linux-Buildsysteme für industrielle Hardware-Plattformen.
RTOS
Zephyr und FreeRTOS für zeitkritische Anwendungen mit deterministischem Verhalten.
Sicher & Zuverlässig
Medizin, Brandschutz, Automotive — höchste Anforderungen an Safety und Validierung.
Meine Kompetenzen
Edge-AI
Verwandeln Sie Ihre Geräte mit intelligenter, Echtzeit-AI am Edge. Bringen Sie maschinelles Lernen in Ihre eingebetteten Systeme.
Softwareentwicklung (Embedded)
Entwicklung von Software in C/C++ unter Verwendung von Betriebssystemen (FreeRTOS, Zephyr) oder ohne Bare Metal.
Embedded Linux (Yocto)
Erstellung, Wartung und Erweiterung proprietärer Linux-Systeme mit Yocto. Garantierte Einhaltung der OSS-Lizenzbestimmungen (keine GPLv3).
Embedded System (Zephyr)
Produktionsreife Firmware für vernetzte Geräte mit dem Zephyr RTOS: Board Bring-Up, Custom-Treiber, BLE/Thread/Matter, sichere OTA-Updates und Ultra-Low-Power-Design — eine Codebase für alle Zielplattformen.
Tech Lead
Führung verteilter Teams in Bezug auf technische Expertise. Sicherstellung der kontinuierliche Einsatzbereitschaft des Entwicklungsteams durch Anforderungsmanagement.
Softwarearchitektur
Vorantreiben und Definieren der Softwarearchitektur. Klärung und Dokumentation in enger Zusammenarbeit mit anderen Teams (z.B. Hardwareentwicklung, Maschinenbau).
Dev Ops
Bereitstellung modernster Mechanismen für automatisierte Software-Builds, Erstellung von Releases, Bereitstellung von Firmware, Testen und Codeanalyse.
Häufige Fragen
Was ist Edge AI?
Edge AI bezeichnet die Ausführung von KI-Modellen direkt auf Geräten wie Mikrocontrollern, ohne Cloud-Verbindung. Dies ermöglicht Echtzeit-Entscheidungen mit minimaler Latenz und maximaler Datensicherheit.
Welche Vorteile hat Edge AI?
Edge AI bietet keine Latenz, besseren Datenschutz (DSGVO-konform), Offline-Fähigkeit, reduzierte Cloud-Kosten und höhere Zuverlässigkeit ohne Serverabhängigkeit.
Für welche Branchen arbeiten Sie?
Ich entwickle eingebettete Systeme für Medizin, Brandschutz, Automotive, Landwirtschaft, Energie und Smart Metering.
Welche Technologien setzen Sie ein?
Ich arbeite mit Edge AI, Yocto Project, Zephyr RTOS, FreeRTOS, Embedded Linux, C, Modern C++, Python, TensorFlow Lite, ONNX Runtime und vielen mehr.